Sabaki sur les GPU de Kifubara

Pour qui c'est

• Vous jouez et étudiez dans Sabaki sur un ordinateur sans GPU performant (ou sans GPU du tout).
• Vous préférez ne pas avoir à gérer une installation KataGo, des téléchargements de modèles ou des mises à jour de pilotes.
• Vous voulez une analyse assez rapide pour que le panneau latéral en flux de Sabaki semble vraiment en direct.

Comment ça marche

1. Vous ajoutez un moteur dans les Préférences de Sabaki avec trois champs courts — Name, Path et une ligne Args que nous générons pour vous.
2. Chaque requête d'analyse voyage via une connexion sécurisée vers notre pool de GPU ; les réponses reviennent en flux à Sabaki comme le ferait un KataGo local.

Aucune installation persistante sur votre ordinateur. Aucun processus en arrière-plan. Les positions KataGo sont envoyées à notre GPU puis supprimées une fois l'analyse livrée.

À quoi ressemble le snippet

Un aperçu du champ Args que vous colleriez dans Sabaki. Connectez-vous pour obtenir le vôtre avec un jeton personnel à la place du placeholder.

python3 -c "<bootstrap line generated for you on sign-in>" \
  https://app.kifubara.app/static/engine/launcher.py \
  wss://app.kifubara.app/ws/engine/sabaki/<your-personal-token>

Va dans Preferences → Engines → Add → Args. Path est simplement python3. Enregistrez, attachez le moteur, F4 pour activer/désactiver l'analyse.

Ce que vous obtenez

• Jusqu'à 2500 visites par position — une profondeur d'analyse solide.
• Le panneau latéral d'analyse de Sabaki fonctionne exactement comme prévu, avec un streaming en direct au fil de l'exploration des positions.
• Le mode moteur-contre-vous (kata-genmove_analyze) fonctionne pour le blitz ou l'étude personnelle.
• Goban standard, komi, handicap : tout est géré.
• Besoin de limites plus élevées pour un cas particulier ? Contactez-nous — nous verrons ce que nous pouvons faire.