Kifubara の GPU で動く Sabaki

ベータ

Sabaki は好きだけれど、ノート PC では KataGo の動作が重い? Kifubara をクラウド KataGo として使えば、すべての解析が当社の GPU で実行されます。ノート PC は熱くならず、バッテリーにも優しく、慣れ親しんだ Sabaki の UX はそのままです。

サインインしてスニペットを取得 Deep プラン($9/月 または $90/年) に含まれます。

こんな方におすすめ

  • 強力な GPU(あるいは GPU 自体) のないノート PC で Sabaki を使って対局・研究している方。
  • KataGo のインストール、モデルのダウンロード、ドライバの更新などの世話はしたくない方。
  • Sabaki のストリーミング・サイドパネルが実際にライブで動いていると感じられる速度で解析が動いてほしい方。

仕組み

  1. Sabaki の Preferences でエンジンを追加します 3 つの短い項目 — Name、Path、当社が生成する 1 行の Args 文字列を入力するだけです。
  2. 各解析リクエストは 安全な接続経由で当社の GPU プールに送られ、応答はローカル KataGo と同じように Sabaki にストリーミングされます。

コンピュータへの常駐インストールはありません。バックグラウンドプロセスもありません。KataGo の局面は当社の GPU に送信され、解析結果の送信後に破棄されます。

スニペットの見た目

Sabaki に貼り付ける Args 項目のプレビューです。サインインすると、プレースホルダの代わりに個人用トークンが入った専用のスニペットが取得できます。

python3 -c "<bootstrap line generated for you on sign-in>" \
  https://app.kifubara.app/static/engine/launcher.py \
  wss://app.kifubara.app/ws/engine/sabaki/<your-personal-token>

Preferences → Engines → Add → Args に貼り付けます。Path は python3だけで OK。保存し、エンジンを割り当て、F4 で解析を切り替えます。

得られるもの

  • 最大 1 局面あたり 2500 ビジット — 十分な解析の深さです。
  • Sabaki の解析サイドパネルは設計通りに動作し、局面を探索するにつれてライブにストリーミングされます。
  • エンジン対自分 (kata-genmove_analyze) は早碁や自習にも使えます。
  • 標準的な盤・コミ・置石にすべて対応しています。
  • 特定の用途で上限を上げる必要がある場合は? お問い合わせ — 対応を検討します。

Kifubara にサインイン

変化図を保存し、お気に入りの棋譜を登録し、OGSライブラリと同期できます。

または
Google で続行

続行すると、以下に同意したものとみなされます: 利用規約 および プライバシーポリシー.

この翻訳について

Kifubaraはもともと英語で作られたサイトです。他の言語への翻訳は可能な範囲で用意したもので、サイトを快適にご利用いただくための補助とお考えください。

不自然な箇所や明らかに誤っている箇所があれば、ぜひお知らせください。皆さまのご報告で次の翻訳がよりよくなります。ご協力ありがとうございます。

翻訳の問題を報告